Statistika, Tanya – Jawab (Part IV)

Rada serius dikit ya temans, semoga postingan yang saya kutip di warung kaskus yang kebetulan saya sendiri yang jawab bermanfaat buat semua pengunjung blog ini.

Selamat menikmati .. hehehe.

Quote:

Originally Posted by BeveRidya  gan help skripsi ane nih jadikan gini H3 : kepuasan kerja memediasi pengaruh job stressor pada turnover intention h3 ane kan ditolak, karena setelah ane regresi berganda, variabel kepuasan kerja jadi ga signifikan dan itu ga memenuhi syarat mediasi menurut Baron & Kenny (1986) masalahnya ane bingung alesannya apa.. sementara alesan ane job stressor lebih mempengaruhi karyawan tempat perusahaan X bekerja untuk ingin keluar(turnover intention) dari perusahaan. tapi alesan itu masi lemah banget  bantu kasi alesan yang lebih kuat lg gan

kenapa harus bingung gan? menurut ane simpel saja.. tunjukkan hasil uji overall (F-test) plus partial (t test). Dari situ sebenarnya agan sudah bisa bicara banyak, bahwa pada saat overall dengan memasukkan semua variabel ternyata signifikan dan secara parsial tidak signifikan. So, tinggal cari deh “mungkin” salah satu sumber/pustaka yang mendukung hasil penelitian agan (semoga ada..) sukses… 

Quote:

Originally Posted by LadyOfSorrows  mau tanya, ane lg uji normalitas data dan hasilnya kyk gini yg variabel pengambilan resiko hasilnya p <0.05  trus gimana ya gan  pusing ane

Agan pake regresi linier yah? yang diuji residualnya (jangan data Y, apalagi X nya) .. coba lagi yah 

Quote:

Originally Posted by LadyOfSorrows  itu penelitian ane neliti korelasi gtu, bkn regresi linier sih..salah cara ya? maksudnya gimana gan uji residual tu? ane ga ngerti

ng… gimana yah?
kalau hanya ingin mengetahui hubungan sih yah korelasi cukup sih..
emang agan menguji korelasi antara Y dan X dengan uji apa sih?
atau cuma ngitun “r” aja?

Tak pikir dengan melihat kedua variabel (Y dan X), langsung melayang pikiran ane pada Reg Linier … Uji residual itu misal nih regresi Y = a+ bX + e (bentuk umum).

Nah kalau pake sampel, yang namanya e didekati dengan (e^ – e topi). yang merupakan selisih data asli dengan data hasil estimasi (Y^). Nah karena menggunakan uji t dan F pada parameternya (a dan b), maka asumsi normalitas residual harus bisa dipenuhi e berdistribusi N(0,sigma kuadrat). biar uji thd parameter bisa dilakukan… 

Quote:

Originally Posted by dnobodiesb  mau tanya manova tu kalo utk d gunakan dalam kehidupan sehari – hari contoh nya apa ya? apa mksdnya gni ea; misal ada nilai IPK d sbuah kampus; nah rata rata dari IPK tu menjadi akreditasi sbuah kampus; nah apa itu ea cntoh nya manova?

MANOVA digunakan: jika Variabel dependen semuanya mempunyai skala pengukuran interval atau rasio, dan variabel independennya mempunyai skala pengukuran nominal dengan 2 atau lebih kategori..
Kehidupan nyata yah? klo akreditasi, tidak semudah itu penentuannya. lagian, sepertinya bukan contoh MANOVA

Quote:

Originally Posted by carbon14  misi gan.. kl mau tanya2 tentang statistik di sini ya gan..? ane masih bodoh nih gan statistiknya… ada rekomendasi source buat belajar yang g terlalu ilmiah banget g ya bahasanya (g terlalu banyak istilah2 yang g umum yang bikin ane g ngerti..  ) oya, sekalian tanya sedikit nih, pertanyaan awam sih.. ane mau ngecek kestabilan performance suatu alat, dengan data hasil pengukuran selama 2 tahun yang dilakukan setiap bulan (ini berarti variabelnya cuma ada 2 ya? waktu dan hasil pengukuran? ) *masih bingung milah-milah data (variabel (subgroup atau individual) atau atribut)… payah bener dah..  kl untuk kasus kayak gitu, instrumen apa ya yang tepat yang bisa ane pake untuk dasar/ justifikasi alat itu stabil atau enggak.. apa cukup buat control chart aja trus diliat sebaran datanya? mohon pencerahannnya ya gan.. makasih loh sebelumnya..

source yang ga terlalu ilmiah? ng.. maksudnya gimana ya gan?
Klo ane tangkepnya sih, mungkin manual book sebuah software pengolah data macam spss,minitab dsb?

kestabilan “suatu” alat yah? menurut ane sih agan sedang/akan bermain-main dengan data deret waktu (time series). Sehingga pendekatan analisis deret waktu akan lebih tepat digunakan …
karena yang saya tangkap agan belum menjelaskan definisi “stabil” itu seperti apa. 

Quote:

Originally Posted by carbon14  maksudnya yang bahasanya sederhana aja gan yang gampang dimengerti…  biasanya kayak bentuk modul2 gitu.. ada g sih?btw, spss sama minitab lebih enak mana sih? pengen cari ah, di CCPB ada gak ya..  ok, jadi gini gan kasusnya, saya ceritanya punya alat ukur, saya dah punya data hasil pengukuran dari alat ini selama rentang waktu 2 tahun, dengan kondisi pengukuran yang sama.. nah, saya pengen coba analisis secara statistik, apakah hasil yang diberikan alat ini stabil atau tidak selama kurun waktu 2 tahun itu. Apa cukup saya liat dari standar deviasi aja atau ada instrumen lain yang lebih baik untuk dijadikan dasar.. “OK, alat ini stabil”… *btw, kestabilan itu identik sama presisi g sih…

owh modul2… sepertinya banyak bertaburan di I-net. hehehe 
Tapi jangan dijadikan “reference” ya gan? “agak” riskan..

Minitab ama SPSS? enakan mana? Klo ane sih enak semua gan 
SPSS lebih lengkap, tapi ada beberapa hal yang tidak bisa dilakukan di SPSS akan tetapi bisa dilakukan di Minitab. Apakah itu? ..he3
pelan-pelan aja belajarnya gan

Presisi biasanya dibarengi dengan akurasi, kalau presisi dapat dilihat dari nilai MSE (cerminan sebaran data). Kalo akurasi yah seberapa tepat nilai estimasi dengan nilai sesungguhnya.
Jadi sangat berbeda kalau dikaitkan dengan “kestabilan”..

Quote:

Originally Posted by Decasana  gan ane ada tugas lagi ni gan kira-kira bisa gak menjelaskan tentang maksud dari UU Statistik BAB II, Pasal 3, point b. berisi : mengembangkan Sistem Statistik Nasional yang andal, efektif, dan efisien. kira-kira ada yang tau gak maksud isi dari pasal itu  ada yang bisa jawab bonus cendol deh

Sistem Statistik Nasional merupakan seperangkat unsur yang secara teratur saling berkaitan sehingga membentuk suatu totalitas. Unsur-unsur tersebut berupa urutan penyelenggaraan kegiatan statistik mulai dari pencacahan, pengumpulan data di lapangan, pengolahan, analisis dan diseminasi data. Dalam definisi lain dapat juga dikatakan sistem yang berupa saling keterkaitan antara penyelenggara kegiatan statistik sebagai produsen data dengan responden yang menjadi sumber informasi statistik serta dengan pengguna data statistik sebagai konsumen.

Pengembangan SSN dengan strategi berupa pembinaan terhadap keberlangsungan sistem dengan unsur-unsur di dalamnya (lihat definisi SSN di atas) agar kemajuan teknologi, penyelenggaraan kegiatan statistik dan pemanfaatan informasi statistik bisa berjalan lancar, efisien dan efektif.

Semoga bermanfaat 

Quote:

Originally Posted by silenceofbullet  Halo semua, mau tanya dong, kalo misalnya ada data quarter (3bulanan) dalam bentuk persentase ;2007 : Q1 = 12% Q2 = 8% Q3 = 36% Q4 = 44% 2008 : Q1 = 20% Q2 = 13% Q3 = 31% Q4 = 36% 2009 : Q1 = 3% Q2 = 17% Q3 = 43% Q4 = 37% 2010 : Q1 = 0% Q2 = 18% Q3 = 33% Q4 = 49% 2011 : Q1 = 2% Q2 = 31% Q3 = 37% Q4 = 30% dimana total 1 tahun adalah 100%,kalo misalnya data hanya dalam bentuk seperti itu, bisa dicari forecast untuk 2012 nya ga? Thanks

pada dasarnya bisa, cuma akan sangat kental “season” nya .. deretnya juga “sangat pendek” untuk meramal 4 step a head, sangat beresiko dengan akurasi yang “kemungkinan” sangat rendah 

• akurasi
• Data
• Korelasi
• Normalitas
• presisi
• regresi berganda
• regresi linier
• statistika
• time series