Statistika, Tanya – Jawab (Part II)

Jika artikel ini mengganggu makan siang temans, saya mohon maaf yah. Hahahaha, gak sedikit kan dari kita yang alergi sama “barang” yang namanya “statistika”. Tapi apapun itu, niat saya belum berubah temans “sampaikan walau hanya satu ayat”.
Oke temans, silakan dibaca-baca.. Kali-kali aja ada 1 atau 2 yang nyangkut dan bisa jadi bahan untuk menyusun tugas atau mungkin proposal skripsi?hehehe.. Bagi temans yang belum tahu, saya di kaskus ini sebagai penjawab menggunakan ID: adiwtalks

Quote:

Originally Posted by newbie.freaks  Emang sih, kalo baca2 kayak Gujarati… penjelasannya detail dan runtut banget, alesan ane normalitas engga karena datanya emang secara alami memiliki keunikan alami gan. . . jadi tidak mesti terdristibusi secara normal (^^).. namanya juga saham, macem2 harga dan jenis usaha menentukan nuansa nilai rasio tersendiri. . . .thank’s banget gan mencerahkan ane,,,, akhirnya tadi udah lolos hetero pake metode spearman….

Duh, ane lurusin lagi ya gan..
Normalitas bukan perlu lagi, tapi sangat perlu.
Gini deh, agan bisa uji F, uji t karena apa? asumsi normalitas terpenuhi sehingga uji2 itu bisa dilakukan F dan t turunan dari normal kn? 

Sekarang ane jadi paham kenapa data agan gak normal dan ada autokorelasi..
karena data saham to yang notabene adalah data series kn?

hmmm.. Kalo belum terlambat mungkin gak gan ganti metode analisis? 
1. Time series analysis klasik macam ARIMA, Fungsi Transfer dsb
2. Time series analysis modern (ga perlu asumsi normalitas) macam fuzzy time series, NN atau mungkin gabungan keduanya ANFIS 

tapi kalo dah mepet dan dosennya iya-iya aja sih, ya udh gan jalan terus aja dagh.. hehehe SEMANGGGAAATTTTTT 

Quote:

Originally Posted by Brainwalk  Variabel Kepuasan dan Loyalitas merupakan variabel Laten jadi harus menggunakan Structural Equation Model (SEM) bagaimana kita mengukur sebuah kepuasan jika tidak diturunkan langsung melalui dimensi atau indikator? apakah hal tsb dikatakan laten? 99,99% variabel2 pada penelitian ilmu sosial dan ilmu perilaku adalah laten SEM based of regression memang SEM jarang dibicarakan mengenai multikolineritas tetapi pernah melihat mengenai korelasi bivariat pada correlation polyhoric? jangankan pada variabel pada masing-masing manifest pun akan terlihat mengenai multikolineritasdan pernahkah mencoba melakukan simulasi terhadap data sem? atau cobalah memanipulasi data SEM coba buat korelasi yang tinggi antar variabel independen apa yang terjadi? terdapat salah satu variabel yang mempunyai pengaruh tidak signfikan padahal korelasi variabel tersebut terhadap dependen signifikan dan kadang dapat membuat nilai heywood case so, mari kita ingat kembali mengenai makna BIAS warna hijau

Boleh minta jurnal/ebooknya gan? sepertinya ane masih ragu dengan penentuan sebuah variabel untuk diposisikan menjadi variabel laten 
ane pikir loyalitas pelanggan bisa diamati secara langsung misal setia, tidak setia atau sangat setia (maaf klo ini gan, ane kurang paham)

mengenai hubungan antar var independen, yah namanya juga kondisi real gan.. mana bisa dimanipulasi. Kalo memang hubungan antar eksogen tinggi sehingga membuat hubungan dengan var laten/var eksogen menjadi gak signifikan yah.. itulah faktanya

Inti dari SEM merupakan analisis keterkaitan secara simultan antar variabel-variabel indikator (yang teramati secara langsung) dengan variabel-variabel laten (yang tidak teramati secara langsung).

NB: bagi agan yang kesulitan memahami software khusus SEM analysis, nih ada tutorialnya (bhs indo), ini karya ane sendiri gan. Jadi boleh dcopy dan disebarluaskan gratis. Semoga bermanfaat .. (ini dulu tugas dr dosen gan, drpd tersimpan dlaptop mending di share sapa tau nambah2 pahala … aamiin)

http://www.scribd.com/fullscreen/826…ivn3s0yxgbhjn6

Quote:

Originally Posted by baby.kerchak  topiknya ttg Pengaruh Seleksi Karyawan thdp Prestasi Kerja Karyawan 1. untuk populasi keseluruhan sy blm tau pasti..saya baru sekedar tau jmlh karyawan divisi sdm nya saja.. kl misalkan populasi tidak diketahui jumlahnya, sampling apa yg cocok?

Kenapa tidak dijadikan “study case” aja gan, jadi ga terlalu pusing dengan sampling (ehh jangan dink, kok cari enaknya aja.. hehehe) 

Quote:

Originally Posted by baby.kerchak  maksundya diapain bang?hhe

Maksudnya ya udh agan tidak boleh/ tidak perlu melakukan penarikan kesimpulan terhadap populasi (estimasi populasi) melainkan bermain-main analisisnya sebatas pada unit penelitian saja..
Lebih simpel kan?ga perlu dipusingkan dengan permasalahan sampling… jadi fokus ma alat analisis aja 

Quote:

Originally Posted by isengiseng45  permisi mw nanya dunkkk,kalo di fungsi regresi saya, normalitas errornya tidak normal, cara bikin normalnya gmana ya ?? trus saya udah coba pake Log ama Ln, kalo ada data yang negatif gmana? kan ga bisa di log ama lnapa ada solusi lain selain membuang sampel yang ekstrim? lalu apabila datanya tetap tidak terdistribusi dengan normal, tapi error dalam regresinya terdistribusi normal, tetep bisa diterima ga?

sambil menunggu suhu-suhu, coba deh dijawab untuk menenangkan si agan ini.

Sabar gan, sabar … Harusnya agan sampaikan juga data agan itu data apa?biar bisa dipecahkan lebih spesifik lagi..
ada beberapa solusi:
1. Buang sampel ekstrim? saya pikir ini bukan solusi … Tapi frustasi,hehehe (bcanda gan). Lakukan deteksi outlier, kalau memang bisa dibuat dummy maka belokkan alat analisis agan dengan Dummy Linear Regression (makanya ane pengen tahu dulu data agan tuh kyk gimana sih?)

2. Normalisasi dapat dilakukan, dengan syarat bahwa saat melakukan estimasi/prediksi hasil normalisasi dikembalikan ke data semula:
berikut beberapa di antaranya:

– MinMax (biasanya digunakan pada modern method), mentransform data di dalam range -1 hingga 1 secara linier, rumus coba hunting gan, banyaaaaaak. untuk minmax bisa pake MATLAB
– Sigmoid (biasanya digunakan pada modern method), mentransform data di dalam range -1 hingga 1 secara non-linier. MATLAB juga nh..
– softmax, ni mirip ma 2 di atas cuma range nya 0-1

dsb dsb

3. ng…. Dipikir dulu deh, hbs agan deskripsiin kondisi data dsb 

Semoga membantu

Quote:

Originally Posted by isengiseng45  1. datanya jelas skala rasio soalnya kan saya uji normalitas, trus ga ngerti saya dengan dummy linear analysis 2. ga ngerti saya gan ama skali mengenai minmax, sigmoid, softmax, dsb, saya ga belajar gan dulu mengenai ini

iya, ane ngerti datanya berskala rasio tapi apakah gerangan data itu?
variabel apa? misal pengeluaran rumah tangga, pendapatan dsb..
nb: yang diuji residual ya gan, bukan datanya.

ng.. oke deh gini aja (resiko tanggung sendiri ya gan),
Lakukan standarisasi xi-mean(x)/std deviasi(x)

aplikasikan (kalo pake spss), dengan klik “transform”, “compute” dsb dsb.
Btw, udah dkonsultasikan dgn dosen pembimbing?

• Heterokedastis
• Normalitas
• proposal skripsi
• regresi linier
• SEM
• spss
• time series analysis
• Uji